今週、私は All In カンファレンスでグローバル モデルに関するパネルの司会を務めました (ポッドキャストとは関係ありません)。これにより、AI の世界で最も謎に満ちた一角を掘り下げる機会が得られました。この分野の大手企業は、Yann LeKun 氏の AMI Labs と Fei-Fei Li 氏の Global Labs で、どちらも多くの話題と資金を集めていますが、金儲けの規模ではかなり下位にランクされています。
ワールド モデルの中核は、空間インテリジェンスの自動化に関するものであるため、この分野は、ロボット工学からインタラクティブ ビデオ、より複雑な自動運転システムに至るまで、多くのエキサイティングで収益性の高い方向に進む可能性があります。
しかし、この技術をどこで商業化するのかを迫り始めると、事態は不透明になってきました。私が権威に最も近いと感じたのは、AMI Labs の共同創設者であり、同社のグローバル モデル担当副社長である Michael Rabat で、パネルディスカッションに参加してくれました。しかし、会社が具体的に何に取り組んでいるのかを彼に尋ねると、彼は頑なな態度をとった。 「それについて話す準備ができたら、それについて話します。」同氏は電子メールで、「われわれはまだ研究と構築の段階にあるため、製品計画やスケジュールについては公には話していない」と明言した。
公平を期すために言うと、AMI は 1 年未満なので、平和を維持するには十分公平です。しかし、このタイプのケージは世界中のモデリング空間全体に広がっています。 World Labs の Marble はおそらくこの分野で最も開発された製品であり、そのデモは単純なメディアの作成、探索的環境の構築からビデオ ゲームや CGI エフェクトまで多岐にわたります。ロボットの使用例もありますが、プラットフォーム全体は機能を実証することに重点が置かれているようです。
この機密保持は、これらの企業のサプライヤーにも適用されます。そのカンファレンスの傍らで、私は急成長する世界的なモデリング ビジネスへのデータ プロバイダーである Physicl の CEO、Alex de Vigen と話をしました。彼は、Physicl のデータが彼らが構築しているあらゆるものに役立っていることは知っているが、それが正確に何であるかについてはまだ闇の中にあると言う。 「彼らがもっと詳しく教えてくれればいいのに。彼らが何に取り組んでいるのかが分かれば、もっと有用なデータを構築できるだろう」とデ・ビゲン氏は私に語った。
謎の一部は、アイデアとしていくつかの異なる世界モデルがあることに由来しています。最も単純なバージョンは、自動運転車を運転する人工知能モデルに似た、ナビゲーション可能な世界地図です。しかし、Waymo がモーションをキャプチャするのに役立つ同じモデリング アプローチは、人型ロボットが箱を運んだり、数分間のビデオ映像を探索可能な環境に変えたりするのにも役立ちます。 AMI はすでに、Nabia とのパートナーシップを通じて、製造、生物医学、ロボット工学、さらには医師向けの AI ソフトウェアにまで足を踏み入れています。もちろん、これらすべてを追求するわけではありませんが、おそらく 1 つまたは 2 つが目立つでしょうか?
世界クラスのテクノロジーに基づいて構築される実行可能なビジネスが数多くあることを疑う人はいません。資金調達が簡単である限り、1 つの事業に集中しなければならないという特別なプレッシャーはありません。実際、そうしないのには十分な理由があります。明日、AMI が人型 OpenClaw または次世代ハリウッド レンダリング システムを構築したと発表したら、他の多くの研究室が突然この分野に大きな関心を持つことになるでしょう。間もなく、この研究所は、世界中の他のモデリング会社、ネオラボ、さらには OpenAI や Anthropic との潜在的な競争に直面することになります。
ある意味、これはこのような簡単な採用活動の裏返しです。競合他社も資金を調達することができます。市場への道が明確になると、人目につかないように建設できる資金と同じ資金が、多くの潜在的なライバルにも資金を提供します。しかし、たとえその競争が避けられないとしても、できる限り競争を先延ばしにするのが最善です。つまり、何を構築しているのかについては沈黙を保つことを意味します。
Cixin Liu のファンは、これが暗い森のシナリオであると認識するでしょう。森の中に他に誰がいるかわからない場合は、注目を集めないのが最善です。
この投稿は、2026 年 9 月 18 日に初めて公開されました。
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