AI チャットボットは間違った答えを返す可能性があります。飛行機、車、ロボットを制御する AI システムは、まったく異なる種類の問題を引き起こす可能性があります。人工知能 (AI) が物理世界に進出すると、一歩間違えると飛行機が着陸しなくなったり、車が衝突したり、ミッションが危険にさらされる可能性があります。では、自律システムが実際に研究室を離れる準備ができたとき、どうやって知ることができるのでしょうか?
の上 TechCrunch ディスラプト 2026Shield AI 最高技術責任者のネイサン マイケル、Waabi 創設者兼 CEO のラケル ウルタスン、ゼネラル モーターズのロボティクス戦略ディレクターのマイケル テイラーがこの問題に取り組みます。 「失敗が許されないときの AI システムの構築」では、現実世界の AI を組み合わせます。

この会話では、安全文化の構築、システムのテストと検証、規制のハードルの回避、信頼の獲得など、リスクが高い AI 導入の背後にある作業について詳しく掘り下げていきます。
物理世界向けの AI を構築しますか?明日は、Disrupt Pass で最大 $200 節約できる最後の日です。 9 月 25 日午後 11 時 59 分(太平洋時間)までにチケットを確保してください 失敗が現実世界に影響を及ぼす現場で働く 3 人のリーダーの話を聞きましょう。 9月25日23時59分以降は値上げとなります。
ミッションの準備はできていますか?
Shield AI では、Nathan Michael が、同社のプラットフォームに依存しないミッション自律ソフトウェアである Hivemind の開発と導入を指揮しています。彼の経歴は人工知能、制御、知覚、マルチロボット システムに及び、その中にはカーネギー メロン大学ロボット研究所での長年の勤務も含まれており、そこでレジリエント インテリジェント システム研究所を指揮しました。
この専門知識は、最も危険な AI 環境の一部向けに設計されたテクノロジーによって強化されています。 2 月、Hivemind は米国エア フォース ワン プロトタイプ プログラムの自律性プロバイダーとして選ばれました。 1か月後、Shield AIは、127億ドルのポストマネー評価で15億ドルのシリーズG資金調達を発表した。
Disrupt では、Michael は、パフォーマンスを約束通りに達成する必要がある環境向けの自律システムを開発する AI リーダーの視点をもたらします。
AI に使命を託すには何が必要でしょうか? Disrupt カードを保護する 9 月 25 日午後 11 時 59 分までに、一か八かの環境における自律性の開発に関するネイサン マイケルの視点を聞いてください。
準備はできていますか?
Raquel Urtasun は、人工知能と自動運転車の分野で 25 年間働いてきました。 Wabi を設立する前は、Uber ATG で主任研究員および研究開発責任者を務めていました。彼女はトロント大学のコンピューター サイエンスの教授でもあり、Vector Institute for Artificial Intelligence を共同設立し、人工知能に関する 200 以上の論文を発表しています。

現在、Wabi は自動運転技術をさらに進化させる準備をしています。同社は1月に10億ドルを調達し、2万5000台以上のWaabi Driverを搭載したロボット軸の導入をサポートするためのUberとの提携を発表した。
テストと検証は Wabi のアプローチの中心です。同社の Waabi World シミュレーターは、仮想環境で Waabi Driver のトレーニング、テストを行っており、Urtasun 氏は、同社の自動運転トラックは無人導入の前にまだ完全に検証される必要があると述べた。
これは、ウルタスンの操舵室での会議の中心的な質問の 1 つを提起します。人間がハンドルを握らなくても、AI システムがいつ動作する準備ができているかをどのように判断するのでしょうか?
自動運転のリーダーがテスト、検証、導入にどのように取り組んでいるかを知りたいですか? 9 月 25 日午後 11 時 59 分(太平洋時間)までにディスラプト パスを確保してください。 最大 200 ドル節約 – 選択した種類のチケットを 50% 割引で 2 枚目のチケットを入手できます。
人々と一緒に働く準備はできていますか?
マイケル・テイラーは、有用な作業を行うように設計されたロボットの構築に 20 年以上を費やしてきました。現在、彼女はゼネラルモーターズの自律ロボットセンターのロボット戦略を指揮しています。彼女は以前、Amazon 初の自律移動ロボットである Proteus を開発した Amazon Robotics チームを率いていました。

彼女のロボット工学のキャリアは、明らかに産業とは無縁の環境で始まりました。彼女はかつて、ロボットを使ったプロムデート会場を作ったこともありました。それ以来、テイラーは、実用的で信頼性が高く、人々の周囲で効果的に作業できるロボットに焦点を当て、自律型水中車両から産業用ロボット システムに至るあらゆる分野に取り組んできました。
テイラーの経験は、現実世界のロボット工学が直面する根本的な課題に光を当てるでしょう。ユーザー エクスペリエンスと導入は、製品設計と展開計画の両方の一環として、最初から考慮する必要があるということです。 AI を搭載したマシンが制御されたデモンストレーションから離れ、人々がマシンを信頼する必要がある職場に移行する場合、この人間的要素は重要です。
人々が協力し、信頼できる自律システムをどのように構築しますか? ディスラプトに登録する 9 月 25 日午後 11 時 59 分までに、最大 200 ドルを節約して、現実の世界でこれらの質問に直面しているリーダーからの意見を聞くことができます。
Disrupt で AI の準備が整ったことを知る方法を学ぶ
航空機。自動運転車。産業用ロボット。環境は異なるかもしれませんが、これら 3 つはいずれも同じ質問に焦点を当てています。失敗の結果が現実である場合、自信を持って展開するには何が必要ですか?
この会議は、自律システムを構築する創業者や技術リーダーにとって、防衛、自動運転、産業用ロボットのリーダーが将来有望なシステムと現実世界に向けて準備ができているシステムの間で意思決定にどのようにアプローチするかを比較する機会を提供します。
このセッションは 200 以上のセッションのうちの 1 つです 10 月 13 ~ 15 日にサンフランシスコのモスコナ ウェストで開催される Disrupt では、6 つの業界ステージ、ラウンドテーブル、分科会が開催されます。 10,000 人以上の創業者、投資家、経営者、テクノロジーリーダーが参加する予定で、250 人以上の講演者と 300 社以上のスタートアップ企業が出展する予定です。アジェンダを超えて、マッチメイキング、ディールメイキング、ネットワーキングは、企業を前進させるためのつながりを作る機会をさらに生み出します。
失敗が許されない場合、「ほぼ準備完了」では十分ではありません。ここ2日間は Disrupt Pass で最大 200 ドル割引。 9 月 25 日午後 11 時 59 分までにチケットを確保してください。 – 選択した種類のチケットを 50% 割引で 2 枚目のチケットを入手できます。

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