日本対インド

人工知能には「人種」は存在しません。

人工知能には「人種」は存在しません。


OpenAI エージェントの大群による Hugging Face への侵入など、最近の事件を受けて、現場の AI 研究者と Anthropic CEO のダリオ・アモデイ氏の両方から、「限界に応える」、つまり AI の安全性を優先するという業界全体の取り組みを求める声が高まっています。そして、かつてJD・ヴァンスが言ったように、中国のAIに「奴隷化」されるのではないかという恐怖がこのプロジェクトを頓挫させる恐れがある一方で、理論の拡散がその絆を緩める可能性がある。アメリカが電力でやったように、目標が広範な繁栄を「勝ち取る」ことなら、「フロンティアのペースは、実は競争に勝つための戦略に非常に適している」とディン氏は私に語った。

新しいテクノロジーを採用するには、社会の信頼を得る必要があります。原子力発電への競争は、1979 年にスリーマイル島のメルトダウンにより大きな挫折に直面しました。その後、数十のプロジェクトが終了しました。 1996年以来、米国が完成させた原子炉はわずか3基だが、中国は昨年だけで9基の原子炉を着工した。 「もしスリーマイル島以前にもっと積極的な安全対策が講じられていたら、今日の米国における原子力導入のレベルはどのくらいになっていただろうかと想像してみてください」と丁氏は私に語った。ハギングフェイスの大失敗でも、同じパターンの始まりを同氏は見ている – ほとんどのアメリカ人はすでに AI に対して悲観的 – しかし、生の能力よりも信頼性を促進するアプローチが AI の展開の行き詰まりを防ぐ可能性があると信じている。

一方、中国の政策立案者は普及主義者であるようだ。中国の代表的な「AI+」構想は2025年から、工場、病院、地方自治体にテクノロジーを統合することを目的としている。しかし、何よりも、丁氏は米国の将来について強気だ。中国のような国家主導型経済は短距離走には強いがマラソンには不向きだと同氏は主張する。 (たとえば、ソ連はスプートニクを打ち上げたが、GPS、通信、リモートセンシングなどの衛星を使った経済を構築したのは米国だった。)「AI+」プログラムは「ただ話すだけ」だ、と丁氏は私に語った。普及のより良い手段はクラウドコンピューティングであり、AIの多くが稼働するインフラストラクチャである。そこで彼は、中国が支出と養子縁組の両方で米国に後れを取っていることに気づいた。

したがって、アメリカが「勝つ」ために必要なのは、国境で​​の投資を減らし、中間部での投資を増やすことだ。ディン氏は、将来のノーベル賞受賞者だけでなく、人工知能の知識を持つ中産階級、つまり地方銀行や地方自治体に技術を実際に導く人材を育成できる機関であるコミュニティーカレッジ、専門学校、州立大学に特に重点を置いている。それはまた、すでにアメリカの企業や開発者の間で人気となっているオープンウェイトの中国製モデルと和解することも意味する。

歯止めのない成長を正当化することに関して、ハイテク企業は長い間、「ただし中国」と呼ぶべき戦略に依存してきました。 2018年の上院でのマーク・ザッカーバーグの証言中に、彼の私的なリストが写真家によって撮影され、「FBとの決別?…解散は中国企業を強化する」。 OpenAIは2025年にホワイトハウスに提出した文書で、中国に対し著作権で保護された作品を実践する権利を主張するよう求めた。 「中国の開発者がデータに無制限にアクセスでき、米国企業がフェアユースにアクセスできないままであれば、AIの競争は事実上終わる」と同社は書いている。ダリオ・アムディ氏は「人工知能に支えられた全体主義の悪夢」に遺憾の意を表明し、テッド・クルーズ氏はもっと率直に言って、「もしキラーロボットが登場するなら、中国のキラーロボットよりもアメリカのキラーロボットの方がいい」と語った。

この「しかし中国」イデオロギーの反復が異なるのは、思弁的哲学の一系統との融合である。 2014年、哲学者のニック・ボストロムは「圧倒的な戦略的優位性」という概念を提唱した。これは、ある国の人工知能が「完全な世界制御を達成する」能力において十分に先を行っている状況です。ボストロムは哲学者がやっているのと同じことをしました。現実世界から複雑さを取り除き、新しい道徳的領域に到達しました。しかし、AI の能力が加速するにつれて、多くの技術者はこれらの思考実験を短期的な予測とみなすようになりました。彼らは、敵の核能力を無力化できる無人機軍団、送電網を乗っ取るサイバー攻撃、あるいは身も凍るような白人記者の言葉を借りれば「特定の民族、例えば漢民族以外の人々を標的にする」ことができる生物兵器を構想している。



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