3人の教授が米国土木学会の最優秀論文賞を受賞 – コリアタイムズ

国民大学、中央大学、テキサスA&M大学の教授3名が、その国際協力に対して米国土木学会（ASCE）から最優秀論文賞を受賞した。

国民大学は火曜日、授賞式が月曜日にテキサス州ヒューストンのライス大学で開催されたと発表した。

受賞者は国民大学建築学部のコ・テウ教授。イ・ジヒ、中央大学建築科学部教授。テキサス A&M 大学建設科学部教授の H. デビッド ユング氏。

彼らの論文は、ASCE が発行する学術誌である Journal of Engineering Management に掲載されました。

ASCE は毎年、卓越した学術的および実践的な貢献、革新性、影響力を表彰して、同誌に掲載された 1 つの論文を最優秀論文賞として選出します。

受賞歴のあるこの論文は、大規模建設プロジェクトの契約書や技術仕様に詳細に記載された要件を分析することで、さまざまな部門に役割と責任を自動的に割り当てる人工知能 (AI) ベースのテクノロジーを紹介しています。

「私たちの研究がASCEから最優秀論文賞を受賞したことを非常に誇りに思います。この賞は、世界的な研究チームの長年にわたる緊密な協力によって可能になった貴重な成果です。」とKo氏は述べました。

「建設管理にAI技術を統合するこの研究が、建設現場での意思決定を迅速化し、プロジェクトの遅延や作業関連の紛争のリスクを軽減することで、スマート建設の実践的な指針を提供することを期待しています」と同氏は付け加えた。

研究チームは、人工知能言語モデルを使用して、さまざまな部門の役割と責任に従って複雑な契約文書の要件を自動的に分類するアルゴリズムを開発しました。

次にチームは、分析結果と建設現場の位置データを組み合わせて、各部門に割り当てられたタスクをデジタル マップ上に異なる色で表示する「インタラクティブ マッピング システム」を作成しました。

このシステムを通じて、道路建設プロジェクトに携わる部門やパートナー企業は、広範な仕様を手動で確認することなく、割り当てられたタスクの場所と責任の範囲を特定し、デジタルマップを介して関連情報を共有できます。

実証研究でもAIモデルが高い分類精度を達成していることが示されており、建設現場での実用化の可能性が示されています。

一方、国民大学はAIによる急速に変化する建築環境に対処し、建築の未来をリードする専門家を育成するため、8月に建築学部を設立した。

同大学院では、建築設計の新たな方向性としてAI Craftを導入し、建築設計と建築を専攻し、デザイン、理論、技術、実践をカバーする特別プログラムを提供している。

建築教育の国際基準に沿った専門的なカリキュラムを通じて、創造的な設計スキルと実践的な専門知識を備えた建築家と研究者の育成を目指しています。