ドナルド・トランプ米大統領と中国の習近平国家主席は木曜日にワシントンD.C.で会談する予定で、貿易、人工知能（AI）、台湾、米国とイスラエルの対イラン戦争などが議題となる見通しだ。
会談に先立ち、スコット・ベッサント米財務長官は、米国が中国に対しAI「警戒メカニズム」、つまりAI事件が国家安全保障を脅かす場合に相互に警戒し合うホットラインを提案したと述べた。
この会合は、両国がAI競争を加速させる中、大手AI企業がテクノロジーのリスクを警告している中で行われた。アルジャジーラは、この視覚的な解説の中で、コンピューティング能力、AI モデル、支出、研究における米国と中国の AI の強さを比較しています。
誰がより多くの計算能力を持っていますか?
AI のトレーニングと実行には、大量のコンピューティング能力が必要です。国が保有するチップと強力なコンピューターが多ければ多いほど、AI モデルの構築と改善がより迅速に行えるようになり、コンピューティング能力が AI 競争における最大の利点の 1 つになります。
計算能力は FLOP/s (1 秒あたりの浮動小数点演算)、つまりコンピューターが 1 秒間に実行できる計算の数で測定されます。
国が保有するすべての人工知能チップの計算能力を加算すると、その国の全体的な人工知能能力がわかります。人工知能研究機関であるエポックAIによると、この尺度で見ると、米国が大きくリードしており、世界の総AIコンピューティング能力のほぼ4分の3を占めている一方、中国は14パーセント強を保有している。
米国がリードしているのは主に、最先端のチップを利用できることにあります。スタンフォード大学の2026年AIインデックスによると、米国企業エヌビディアは主要チップ設計者の世界のAIコンピューティング能力の60％以上を占めているが、中国のファーウェイははるかに小さいながらもシェアを拡大している。
これらのチップは実行する場所も必要です。米国には 5,400 以上のデータ センター (数千台のコンピュータを収容する大規模な建物) があり、これは他の国の約 10 倍です。また、AI 専用データセンターでもトップであり、その数は 84 か所で、次の 8 か国の合計よりも多いです。
人々は誰の AI モデルを使用していますか?
フロンティア モデルは、OpenAI の GPT、Anthropic の Claude、中国の DeepSeek モデルなどの最先端の AI システムです。彼らは、膨大な量のデータとコンピューティング能力を使用して、記述、推論、コード化するトレーニングを受けています。
これらのモデルの開発は米国が主導したが、中国モデルが台頭しつつある。
2026 年 3 月の時点で、米国と中国の AI モデルは、ユーザーが 2 つの匿名モデルを比較し、より良い回答に投票するリーダーボードであるアリーナで十分に一致していました。米国企業のAnthropic、xAI、Google、OpenAIが中国のAlibabaやDeepSeekと並んでトップ近くにランクインした。
実際の使用状況に従って AI モデルをランク付けするプラットフォームである OpenRouter では、中国のモデルがリーダーボードを独占しています。中国企業 DeepSeek、Z.ai、Tencent のモデルが、処理済みトークン (AI モデルが読み取って生成するテキストの単位) で OpenRouter の上位 3 位を占めています。
その理由の1つは、中国モデルの方が安価であることです。多くはオープンソースでもあり、開発者が自分でダウンロード、カスタマイズ、実行できます。
戦略国際問題研究所（CSIS）の7月の分析によると、中国モデルは現実世界の多くのタスクにおいて米国モデルと競合できるようになり、中国AIモデルは「米国のフロンティアモデルに数年ではなく数か月遅れている」という。
米国政府の AI 標準イノベーションセンター (CAISI) は 5 月、4 月にリリースされた DeepSeek V4 Pro は米国の主要モデルより約 8 か月遅れていると推定しました。
誰がもっとお金を使いますか？
米国は人工知能の構築に必要なインフラストラクチャに中国よりもはるかに多くの費用を費やしており、そのため米国のハイテク企業はコンピューティングパワーの競争において大きな優位性を獲得している。
ゴールドマン・サックスは、クラウド・コンピューティングや大規模データセンターを運営する巨大ハイテク企業である米国のハイパースケーラーが2026年に約7,640億ドルを支出すると推定している。これにはアマゾン、マイクロソフト、グーグル、メタ、オラクルが含まれる。これに対し、中国のアリババ、テンセント、バイドゥ、バイトダンスは1020億ドルを投じると予想されている。
しかし、中国の支出は急速に伸びている。ロイター通信によると、市場調査会社トレンドフォースは、中国のハイパースケーラー４社の設備投資が２０２６年に８０％以上増加すると予想しているのに対し、米国のハイパースケーラーは７６％の成長が見込まれている。
この支出ギャップは米国ハイテクセクターの規模を反映しており、同セクターの企業はチップ、データセンター、人材への再投資により多くの収益を得ている。
AI 研究と人材の分野で先頭に立っているのは誰ですか?
中国はより多くのAI研究を生み出し、より多くの技術人材を訓練しているが、米国は依然として世界トップクラスのAI研究者を惹きつけている。
セキュリティ・新興技術センターによると、2024年の世界のAI出版物（雑誌論文、会議論文、研究論文、プレプリントを含む）の27％以上を中国が占めたのに対し、米国は12％を占めた。このデータは、英語のタイトルまたは要約が付いた出版物のみを対象としています。
中国もまた、より多くのトップ研究者の育成を進めている。マクロポロの調査によると、世界のAI研究者の上位20％のうち47％が2022年に中国で学部課程を修了しており、2019年の29％から増加している。また、この調査では、中国で教育を受けたトップAI研究者の72％が米国で働いていることも判明した。
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